Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

Hintergrund

Brustkrebs ist ein bedeutendes Gesundheitsproblem, von dem weltweit Millionen von Frauen betroffen sind. Die Bildgebung spielt eine entscheidende Rolle bei der Brustkrebsvorsorge und -diagnose. Unsere Arbeitsgruppe setzt sich für die Entwicklung und Evaluierung neuer Bildgebungsverfahren ein, um die Genauigkeit und Effizienz der Brustkrebserkennung und -diagnose zu verbessern.

Wir sind bestrebt, eine Plattform für die Zusammenarbeit und den Informationsaustausch zwischen Forschern, Klinikern, Patienten und Fachleuten aus der Industrie zu schaffen, die an der Brustbildgebung interessiert sind. Auf unserer Website finden Sie Informationen über unsere laufenden Forschungsprojekte und Initiativen. Wir laden Sie herzlich ein, mit uns die Brustbildgebung voranzubringen und die Patientenversorgung zu verbessern.

Forschungsschwerpunkte

Künstliche Intelligenz für MRT-Rekonstruktionen - Anwendungen in der Brust-MRT

Die MRT ist ein wichtiges Diagnoseinstrument für die Erkennung und Charakterisierung von Brusttumoren. MRT-Untersuchungen sind jedoch zeitaufwändig und die räumliche Auflösung ist begrenzt. Künstliche Intelligenz hat sich als sehr vielversprechend erwiesen, um die Effizienz und Genauigkeit der MRT-Rekonstruktion zu verbessern. In diesem Forschungsprojekt wollen wir KI-Algorithmen entwickeln und validieren, die MRT-Bilder der Brust rekonstruieren können, um die Scanzeit zu verkürzen und die räumliche Auflösung zu verbessern, während die diagnostische Genauigkeit beibehalten oder verbessert wird. Im Rahmen des Projekts werden Deep-Learning-Modelle auf großen Datensätzen von MRT-Bildern der Brust trainiert und ihre Leistung sowohl an simulierten als auch klinischen Daten getestet.

Sequenzoptimierungen in der Brust-MRT und Evaluierung neuer technischer Entwicklungen in experimentellen und klinischen Settings

In Zusammenarbeit mit unserer Medizinphysik (AG MR Technologies) stehen die technische Entwicklung und Optimierung von Sequenzen und Technologien im Mittelpunkt dieses Projekts.

Photon-counting CT der Brust

Herkömmliche bildgebende Verfahren wie Mammographie und Ultraschall haben sich bei der Erkennung und Überwachung von Brustkrebs bewährt. Sie haben jedoch ihre Grenzen bei der Darstellung von Brustkrebs, insbesondere bei dichtem Brustgewebe. Die photon-counting CT stellt einen bedeutenden Durchbruch in der medizinischen Bildgebung dar und bietet beispiellose Möglichkeiten zur Erkennung und Charakterisierung von menschlichem Gewebe. Durch die Nutzung der einzigartigen Eigenschaften einzelner Photonen ermöglicht diese Technologie eine hochauflösende Bildgebung undneue Möglichkeiten für eine verbesserte Gewebecharakterisierung. Unser Forschungsprojekt konzentriert sich auf die Untersuchung der diagnostischen Möglichkeiten der Photon-Counting-CT für das Staging und die Erkennung von Brustkrebs. Unser Forschungsprojekt wird auch in Kooperation mit der Medizinphysik (AG Spektral CT Imaging) durchgeführt und umfasst sowohl präklinische Studien als auch klinische Versuche, so dass wir wertvolle Daten von verschiedenen Patientengruppen sammeln können.

Künstliche Intelligenz in der Mammographie

Dieses wissenschaftliche Projekt zielt darauf ab, verschiedene Anwendungsbeispiele von KI in der Mammographie-Bildgebung zu untersuchen und zu bewerten. Durch die Analyse großer Datensätze von Mammogrammen wollen wir KI-Algorithmen entwickeln, verfeinern und validieren, die bei der Erkennung von subtilen Anomalien, der Klassifizierung von Brustläsionen und der Vorhersage von Bösartigkeit helfen können. Die Ergebnisse dieser Forschungsarbeit sollen zur Weiterentwicklung von KI-Technologien in der Brustbildgebung beitragen und letztlich das medizinische Personal dabei unterstützen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Patientenversorgung in der Klinik zu verbessern.

Publikationen

unsere Publikationen bei Pubmed