Projekte
MIRACUM - Medical Informatics in Research and Care in University Medicine
MIRACUM ist derzeit unser größtes Projekt. Im Rahmen der Ausschreibungen der Medizininformatik-Initiative des Bundes waren wir mit dem Antrag des MIRACUM-Konsortiums unter Konsortialführung der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg erfolgreich. Dieses große interdisziplinäre Projekt mit dem Ziel, Daten aus Patientenversorgung und Forschung zusammenzuführen und für weitere Forschung und Therapieentscheidungen nutzbar zu machen, läuft seit Januar 2018 und zunächst bis Ende 2021.
Webseite: www.miracum.org
Projektleiter in Freiburg:
CALM-QE: COPD und Asthma: longitudinale und sektorübergreifende Real World-Daten für Machine Learning-Anwendung zur Qualitätsverbesserung und Erkenntnisgewinnung
CALM-QE ist ein Projekt innerhalb der vom BMBF geförderten Medizininformatik-Initiative (MII), welches an den Errungenschaften des UC2 von MIRACUM aus der ersten Förderperiode der MII anknüpft. Ziel ist es, Daten aus der Krankheitsversorgung bzgl. der Fragestellungen des Krankheitsbilds Chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD) und Asthma bronchiale (Asthma) unter Einhaltung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen für besonders schützenswerte personenbezogene Daten für die Forschung nutzbar zu machen und somit einzelne Patient:innen angepasste Diagnostik und Therapieempfehlungen zu erarbeiten, sowie individuelle Risikofaktoren zu identifizieren, um diesen dann gezielt entgegenwirken zu können. Mit Hilfe von Verfahren des maschinellen Lernens werden aufgrund der Erschließung und Bereitstellung dieser multidimensionalen sektorübergreifenden Datensätze somit potentiell komplexe Muster identifiziert, die nicht nur eine genauere Endo- und Phänotypisierung von COPD und Asthma Patient:innen ermöglichen sondern auch direkte Versorgungsrelevanz haben und zur individuellen Prognose genutzt werden können.
Für weitere Informationen:
EVA4MII: EVAluation research based on data from routine clinical care 4 the MII
In Zusammenarbeit mit den Universitätskliniken Jena und Würzburg handelt das EVA4MII-Projekt von dem Aufbau einer Beratungsplattform für Evaluationsforschung basierend auf den routinemäßig erhobenen klinischen Daten der Medizininformatikinitiative (MII). Das Projekt läuft seit April 2023 und wird bis März 2027 gefördert.
Weitere Informationen:
PrivateAIM: Privatsphären-schützende Analytik in der Medizin
Das Projekt "PrivateAIM: Privatsphären-schützende Analytik in der Medizin" ist eine Initiative zur Entwicklung einer föderierten Plattform für maschinelles Lernen und Datenanalyse, die von April 2023 bis März 2027 läuft. Es ist ein gemeinsames Unterfangen mehrerer Partner, darunter das Universitätsklinikum Freiburg (UKFR), mit dem Ziel, dass die Analysen zu den Daten kommen und nicht die Daten zu den Analysen.
Weitere Informationen: https://privateaim.de/