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Statistische Auswertung medizinischer Daten mit R

Introduction to Medical Statistics with R

Dozent: Dr. Guido Schwarzer
Beginn: Donnerstag, 17.10.2024
Ende: Donnerstag, 06.02.2025
Uhrzeit: 16.30 s.t. - 18.45 Uhr
Ort: Hörsaal IMBI, Stefan-Meier-Strasse 26, 1. OG
VLVZ: 04LE58S-IMBI-SAR-FA
Ausstattung: Teilnehmer und Teilnehmerinnen benötigen ein Notebook mit einer Installation von R (https://www.r-project.org) und RStudio (https://www.rstudio.com)


Vortragsfolien und Übungsaufgaben in Englisch; Je nach Publikum und Dozent:in wird der Kurs in deutscher oder englischer Sprache durchgeführt.
 

Inhalt:

Die freie Statistiksoftware R (https://www.r-project.org) ist eines der am weitesten verbreiteten Programme für statistische Auswertungen. Eine besondere Stärke von R ist die Möglichkeit der Verwendung zusätzlicher R-Pakete für bestimmte Anwendungszwecke (https://cran.r-project.org/web/views). Wie die meisten allgemeinen Statistikprogramme ist die Verwendung der Kommandozeile zur Durchführung von Auswertungen notwendig. Mit RStudio (https://www.rstudio.org) gibt es aber eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche, welche den Einstieg und die Nutzung von R vereinfacht.

Die Veranstaltung gliedert sich in drei Teile:

1)  Allgemeine Einführung in R und RStudio

2)  Statistische Methoden zur Analyse einer Einzelstudie

3)  Statistische Methoden zur Zusammenfassung mehrerer Studien im Rahmen von Metaanalysen

Im ersten Teil gibt es eine ausführliche Einführung in R und RStudio, welche keine spezifischen Kenntnisse voraussetzt. Dieser Teil ist durchgehend interaktiv gestaltet und das Arbeitstempo richtet sich nach den Teilnehmer/innen.

Die beiden weiteren Teile behandeln die statistische Auswertung mit R für verschiedene Zielgröße wahlweise in Einzelstudien oder Metaanalysen. Hierbei werden durchweg Beispiele aus medizinischen Anwendungen herangezogen. Diese Sitzungen unterteilen sich in einen 30-45 minütigen Impulsvortrag, welcher die medizinische / statistische Fragestellung und die zugehörigen R-Befehle vorstellt. Die restliche Zeit wird für praktische Übungen mit R genutzt.

Weitere Informationen zum Kurs:
https://ilias.uni-freiburg.de/goto.php?target=crs_2285877&client_id=unifreiburg

Kontakt

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