Medical Data Science
Dozent: | Prof. Dr. Harald Binder |
Beginn: | Mittwoch, 16.10.2024 |
Ende: | Mittwoch, 05.02.2025 |
Uhrzeit: | 10:15 - 11:30 Uhr s.t. |
Ort: | Hörsaal IMBI Institut für Medizinische Biometrie und Statistik (1. OG, Stefan-Meier-Straße 26) |
VLVZ: | 07LE23S-Sem-8-Bi |
Vorbesprechung: | Mittwoch, 17.07.2024 Vorherige Anmeldung per E-Mail (bemb.imbi.sek@list.uniklinik-freiburg.de) ist erwünscht. |
Inhalt:
Zur Beantwortung komplexer biomedizinischer Fragestellungen aus großen Datenmengen ist oft ein breites Spektrum an Analysewerkzeugen notwendig, z.B. Deep Learning- oder allgemeiner Machine Learning-Techniken, was häufig unter dem Begriff "Medical Data Science" zusammengefasst wird. Statistische Ansätze spielen eine wesentliche Rolle als Basis dafür. Eine Auswahl von Ansätzen soll in den Seminarvorträgen vorgestellt werden, die sich an kürzlich erschienenen Originalarbeiten orientieren. Die genaue thematische Ausrichtung wird noch festgelegt. Zu Beginn des Seminars werden ein oder zwei Übersichtsvorträge stehen, die als vertiefende Einführung in die Thematik dienen.
Termin | Vortragende(r) | Thema / Artikel |
27.11.2024 | Maria Krißmer | Self-supervised learning of neighborhood embedding for longitudinal MRI (2022) J. Ouyang, Q. Zhao, E. Adeli, G. Zaharchuk, K. Pohl |
04.12.2024 | Lucas Scherberger | Using sequences of life-events to predict human lives (2024) G. Savcisens, T. Eliassi-Rad, L. Hansen, L. Mortensen, L. Lilleholt, A. Rogers, I. Zettler, S. Lehmann |
11.12.2024 | Jakob Weber | MERGE: A Multi-graph Attentive Representation learning framework integrating Group information from similar patient (2022) Y. An, R. Li, X. Chen https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/ S0010482522009532 |
18.12.2024 | Ilka Rapp | A Novel Patient Similarity Network (PSN) Framework Based on Multi-Model Deep Learning for Precision Medicine (2022) A. Navaz, H. El-Kassabi, M. Serhani, A. Oulhaj, K. Khalil |
Kontakt
Klicken Sie hier um zu unserer Kontaktseite zu gelangen.