Das Magazin 3 - 2019

FEHLER VERMEIDEN, BEVOR SIE GESCHEHEN „Unser Traum ist es, dass alle für die Qualitätssicherung relevanten Da- ten in einer Plattform zusammen- laufen und direkt ausgewertet wer- den“, sagt Dr. Christian Haverkamp, Leiter der Stabsstelle IT-Prozesse. Mithilfe eines sogenannten Deep- Learning-Systems sollen diese Daten dann aufbereitet werden. So können Auffälligkeiten und sich wiederho- lende fehlerhafte Muster aufgezeigt und vermieden werden bevor sie ge- schehen. „Damit wir Qualitätssiche- rung sogar in Echtzeit betreiben können, müssen wir zukünftig deut- lich stärker auf die Digitalisierung setzen. So können wir stetig besser und besser werden“, sagt Robert Rilk, Leiter der Stabsstelle Governance und Qualität. I DEEP LEARNING Beim Deep Learning handelt es sich um eine spezielle Methode der Informationsverarbeitung. In elektronischen neurona- len Netzwerken werden große Datenmengen analysiert. Auf dieser Datenbasis kann ein Deep-Learning-System das Erlernte immer wieder mit neuen Inhalten verknüpfen und dadurch erneut lernen. So kann ein Programm sogar Vorschläge machen, wie beispielsweise die Behandlungsqualität verbessert werden kann. PLATZHALTERTEXT PLATZHALTERTEXT 9 das magazin 03 | 2019